
데이터분석 전문가 자격
데이터분석 전문가란 데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획, 데이터분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 과학적 의사결정을 지원하는 직무를 수행하는 전문가를 말하고 있습니다.
지금의 AI시대에서 과학적 의사 결정의 토대가 되는 데이터분석은 기업과 국가의 생산성 향상에 기여하는 혁신 도구로 각광을 받고 있다. 기업체들은 자사의 경영 전략에 데이터분석을 도입하여 수익 증대를 실현할 수 있으며, 데이터분석을 공공영역에 도입할 경우에는 높은 사회적‧경제적 효과가 발생할 것으로 예상되고 있는데요. 이러한 데이터분석의 가능성을 실현하기 위해서는 데이터의 다각적 분석을 통해 조직의 전략방향을 제시하는 우수한 역량을 갖춘 데이터분석 전문가의 확보가 필수적이라 보고 있습니다.
데이터분석 전문가의 직무
- 데이터 기획 > 비즈니스 목표 달성을 위해 내부 업무 프로세스를 기반으로 다양한 분석기회를 발굴하여 분석의 목표를 정의하고, 분석대상 도출 및 분석 결과 활용 시나리오를 정의하여 분석과제를 체계화 및 구체화하는 빅데이터분석과제 정의, 분석로드맵 수립, 성과 관리 등을 수행하고 있습니다.
- 데이터분석 > 분석에 대한 요건을 구체적으로 도출하고, 분석과정을 설계하고, 요건을 실무담당자와 합의하는 요건정의, 모델링, 검증 및 테스트, 적용 등을 수행하고 있습니다.
- 데이터 시각화 > 다양한 데이터들을 대상으로 어떤 요소를 시각화해야 하는지 정보 구조를 분석하며 어떤 형태의 시각화 모델이 적합한지 시각화에 대한 요건을 정의하고 시나리오를 개발하는 시각화 기획, 모델링, 디자인, 구축, 배포 및 유지보수 등을 수행하고 있습니다.
데이터분석 전문가 자격시험
데이터분석 자격시험은 전문가 자격시험과 준전문가 자격시험이 있는데요. 전문가 자격시험과 준전문가 자격시험의 응시자격부터 알아보겠습니다.
데이터분석 준전문가 응시자격
데이터분석 준전문가 응시자격은 제한 없이 누구나 응시 가능합니다.
데이터분석 전문가 응시자격
- 학력기준
- 박사학위를 취득한자
- 석사학위를 취득하고 해당 분야의 실무경력 1년 이상인자
- 학사학위를 취득하고 해당 분야의 실무경력 3년 이상인자
- 전문대학 졸업 후 해당 분야의 실무경력 6년 이상인자
- 고등학교 졸업 후 해당 분야의 실무경력 9년 이상인자
- 자격보유 기준
데이터분석 준전문가 자격을 취득한 자
데이터분석 전문가 자격시험 시험과목
| 구분 | 시험과목 | 시험방법 | |
| 필기시험 | 데이터 이해 | 데이터의 이해 데이터의 가치와 미래 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 |
객관식, 서술형 80문항 180분 |
| 데이터 처리 기술 이해 | 데이터 처리 프로세스 데이터 처리 기술 |
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| 데이터분석 기획 | 데이터분석 기획의 이해 분석 마스터 플랜 |
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| 데이터분석 | R기초와 데이터 마트 통계분석 정형 데이터 마이닝 비정형 데이터 마이닝 |
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| 데이터 시각화 | 시각화 인사이트 프로세스 시각화 디자인 시각화 구현 |
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| 실기시험 | 기계학습 | 기계학습 알고리즘을 활용한 분석 통계적 학습 방법을 활용한 분석 |
240분 |
| 통계 | 데이터 탐색 및 기초 통계 분석 통계적 추론 및 통계 모형 구축 |
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| 합격기준 | 필기 : 각 과목별 40점 이상 득점, 총점 100점 기준 70점 이상 실기 : 총점 100점 기준 75점 이상 |
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데이터분석 준전문가 자격시험 시험과목
| 구분 | 시험과목 | 시험방법 | |
| 필기시험 | 데이터 이해 | 데이터의 이해 데이터의 가치와 미래 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 |
객관식 50문항 90분 |
| 데이터분석 기획 | 데이터분석 기획의 이해 분석 마스터 플랜 |
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| 데이터분석 | R기초와 데이터 마트 통계분석 정형 데이터 마이닝 |
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| 합격기준 | 각 과목별 40점 이상 득점하고 총점 평균 60점 이상 득점하여야 합니다. | ||
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