DSAC 데이터 사이언티스트 능력인증자격

 

 

 

DSAC 데이터 사이언티스트 능력인증자격 

인공지능(AI)과 빅데이터가 미래 첨단 산업에 적용되고 있는 요즘엔, 산업별 목적에 따른 정보의 생성, 관리, 분석, 적용이 가능한 전문가 확보가 필수적입니다. DSAC은 4차 산업혁명의 필요한 핵심 인재 양성을 위해 제공되는 데이터 사이언티스 양성 교육 인증형 자격입니다. 

 

DSAC 데이터 사이언티스트 능력인증자격 양성 과정은 데이터사이언티스트 핵심교육 양성과정으로 4차 산업혁명 핵심교육인 데이터사이언스와 인공지능 핵심교육을 대한민국에서 인증이 검증된 한국생산성본부에서 지능화 인재의 단계적 정량 평가를 통한 자격인증 제도로 실시하고 있습니다. 

또한, 산업계와 연계한 교육 운영으로 산업계와 연계한 컨소시엄 교육 및 인증으로 미래 일자리와 연계한 인증 기반 마련하고 있습니다. 

 

DSAC 데이터 사이언티스트 능력인증자격은 아래와 같은 붙들이 응시하면 좋습니다. 

 

 

DSAC 데이터 사이언티스트 능력인증자격 응시자격 

• DSAC 1급(컨설턴트) 응시자격 > DSAC 기반 교육을 수료하고, MASTER급 자격을 취득한 자 
• DSAC MASTER급(마스터), 2급(전문가), 3급(프로그래머) > DSAC 기반 교육을 수료한 자

 

DSAC 데이터 사이언티스트 능력인증자격시험과목 

7 모듈인 도메인 프로젝트는 Master등급 자격 취득 시 응시 가능합니다. 

구분	시험과목	세부항목	시험방법
필기시험	M1. 데이터 프로그래밍	데이터 사이언스 범위 빅데이터와 AI 데이터 사이언스 도구 파이선 기초 파이선 문법 데이터 수집 데이터 처리 데이터 탐색 통계 분석 탐색적 분석 데이터 시각화 결측치 처리 이상치 처리 문제 해결 프로세스 결과 시각화	각 모듈 45분  60점 이상 합격
	M2. 데이터 프로세스 & 분석	데이터 분석 범위 데이터 분석 기술 수치 데이터 선형 모델 특성 공학 결정 트리 기초 클러스터링 기초 고객 세분화 모델 성능 데이터 크롤링 웹 API 텍스트 데이터 텍스트 처리 데이터 분석 프로젝트 분석 결과 적용
	M3. 머신러닝	머신러닝 범위 머신러닝 동작 최적화 알고리즘 분류 예측 로지스틱 회귀 앙상블 알고리즘 서포트 벡터 머신 분류 성능 회귀 예측 모델 최적화 비지도 학습 클러스터링 고급 데이터 변환 데이터 특성 추출 클러스터링 평가 * 베이즈 알고리즘 * 텍스트 분석 * 스팸 메일 분석 * SNS 분석 * 감성 분석
	M4.딥러닝	딥러닝과 AI 딥러닝 도구 다층퍼셉트론 CNN 원리 CNN 구현 이미지 인식 CNN 성능 향상 전이 학습 데이터 확장 객체 인식 자연어 처리 RNN 원리 LSTM 시계열 분석 단어 임베딩 * 임베딩 구축 * 언어 모델링 * 챗봇 * 딥러닝 응용 * 강화학습
	M5. 이미지 분석	-
	M6. 자연어 처리
필기/실기	M7. 도메인 프로젝트		100분  M1~M6 자격취득 별도 채점 기준

 

 

합격기준 

구분	합격기준
1급 (컨설턴트)	7개 모듈을 모두 취득
MASTER급 (마스터)	7개 모듈 중 6개 모듈 취득
2급 (전문가)	7개 모듈 중 2개 모듈 취득
3급 (프로그래머)	7개 모듈 중 1개 모듈 취득

2025.08.18 - [자격증] - CAD 실무능력평가 자격 취득방법